在我的数据中，我有3个抑郁级别，观察到的频率如下:无(481)，小(136)和大(128)。我想测试我的数据中3个级别的比例是否分别为= 0.5、0.3和0.2。
为了在R中做卡方检验，我做了
chisq.test(x = c(481, 136, 128),
p = c(0.5, 0.3, 0.2))这给了我这个输出
Chi-squared test for given probabilities
data: c(481, 136, 128)
X-squared = 68.819, df = 2, p-value = 1.138e-15我还想做一个精确的测试。我试过了
fisher.test(x = c(481, 136, 128),
y = c(0.5, 0.3, 0.2))这就给了我这个
Fisher's Exact Test for Count Data
data: c(481, 136, 128) and c(0.5, 0.3, 0.2)
p-value = 1
alternative hypothesis: two.sided这里我漏掉了什么？
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